卒業後の進路

データ/情報に人の介在が
求められるあらゆる業界が進路です。
データサイエンティストの仕事は、
現場にある“何か”に気付き、
隠れている課題を解決に導くこと。
これからの社会で、
活躍の場がますます広がっていくと
期待されています。

  • 医療

    蓄積されたX線画像や電子カルテなどの膨大なデータを分析し、病気の早期発見などに役立てることができます。

  • 製薬

    AIを活用し、従来よりも高機能なタンパク質を効率的に設計できるようになれば、より良い薬を創ることができます。

  • 食品

    人々の食への嗜好をデータベース化し、分析することで、より健康管理がしやすい食事メニューの開発などに応用できます。

  • 官公庁

    これまでに起きた災害や事故、事件など、あらゆるデータを分析して対策を打つことで、安心して暮らせる社会の実現を目指せます。

  • 教育

    子どもたちの学習記録や成績などのビッグデータを活用すれば、学力アップにつながるより良い教材の開発に役立てることができます。

  • 化粧品

    複雑な分子の構造や動きを解析するための新たな手法により、人それぞれの肌に合う化粧品の開発などにチャレンジできます。

  • 金融

    日々の健康状態や車の運転状況など、細やかなデータをもとにして、一人ひとりにマッチした保険商品を開発・提供できます。

  • ITベンダー

    データサイエンスの最新技術を追究しながら、多くのクライアント企業とタッグを組み、新たなDX推進にチャレンジできます。

  • 電機メーカー

    心拍数などの生体データを測定するウェアラブルデバイスの開発やそのデータ活用などを通し、人々の健康増進に寄与できます。

  • 自動車メーカー

    車に取り付けられたセンサーから収集されるビッグデータを分析し、より地球環境にやさしい車両の開発などに役立てることができます。

目指せる資格

  • 高等学校教諭一種免許状(情報)
  • 情報処理技術者試験〈国〉
  • 統計検定 ほか

※文部科学省における審査の結果、予定している教職課程の開設時期等が変更となる可能性があります。

よくいただく質問

将来、新薬の開発に携わりたいと考えています。データサイエンス学科の学びは夢に近づけますか?

新薬の開発には膨大な費用と時間を要します。より早く新しい薬を世に出すために、データを解析し、その費用と時間を圧縮する分野でデータサイエンティストが活躍しています。データサイエンスを学ぶことは、多くの人を救いたいという夢を叶える選択肢と言えます。

化粧品や食品の開発に関わるような仕事を目指す人にこの学科の学びは関係ありますか?

製品開発の現場では、データサイエンスが強力なツールになりつつあります。とりわけ、生命科学とデータサイエンスの知識が組み合わされば、あなたの肌に合う世界でひとつの化粧品の開発など、これまでの常識を変えてしまうような新製品の誕生に欠かせない人になることができるでしょう。

AIやビッグデータに興味があり、情報系の学部と迷っています。北里大学はそれらの大学と何が違いますか?

北里大学は医学、看護、薬学など生命科学系の学部を持つ総合大学です。データサイエンスと生命科学を併せて学べることが最大の特長になります。学内での連携により一般的な工学部や情報系学部では手に入らない膨大な生命科学データを研究対象とすることができるため、AIやビッグデータを利用した研究の可能性が広がります。

大学病院をはじめ他学部が同じキャンパスにある環境の良さは、就職やその後のキャリアにも影響しますか?

特に医療や命に関わるような仕事に就きたいと思っている方は、命と向き合って学ぶ仲間が近くにいて、命の現場を肌で感じられる環境で過ごすことは、価値観を共有するという意味でも意義のある時間になります。

他学部との連携では具体的にどんな研究と将来が想定されますか?

一例として「人を対象とした臨床医学研究」「様々な動物を対象としたゲノム情報の解析」「医薬開発にかかる費用と時間をいかに軽減するか」など単なる解析を目的とせず、未来を具体的に創り出すための研究に学生時代から取り組むことができます。

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